6月5日，据Counterpoint Research消息，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）以“AI Together”为主题，聚焦 AI 与计算、机器人与移动出行以及下一代技术三大领域。本届 COMPUTEX 释放出的核心信号在于，AI 产业正从基础模型与算力的比拼，迈向由 Agentic AI 驱动的新阶段。产业竞争的焦点，也正从单一芯片性能，拓展至涵盖计算平台、软件生态、网络架构及终端应用的完整 AI 价值链。
英伟达（NVDA.US）首席执行官黄仁勋在展会上发布了新一代 AI 平台 Vera Rubin，以及与联发科合作开发的 RTX Spark 处理器。其中，Vera Rubin 被定位为专为 Agentic AI 时代打造的新一代 AI 基础设施平台，而 RTX Spark 则标志着英伟达正式进军 AI PC 市场。Counterpoint Research 副总监 Brady Wang 指出，从能源、基础设施、芯片、模型到应用层，整个 AI 产业正在快速扩张。作为 Blackwell 架构的接班产品，Vera Rubin 展现了英伟达正从单纯的 GPU 供应商，向完整 AI 平台提供商转型的雄心。
Counterpoint Research 研究副总裁 Neil Shah 表示，RTX Spark 的推出具有里程碑意义。随着 AI 代理逐渐成为个人计算体验的核心，未来的 PC 将从以应用程序为中心的模式，转变为能够主动理解需求、执行任务并持续学习的智慧平台。他认为，这有望成为 AI PC 发展的关键转折点，但能否实现大规模普及，仍取决于微软（MSFT.US）等软件生态伙伴能否成功构建具有吸引力的用户体验。
除英伟达外，高通（QCOM.US）、英特尔（INTC.US）及 ARM 也分别展示了不同的 AI 发展路径。高通持续深化其在低功耗边缘 AI 计算领域的布局，并认为未来 AI 代理将逐步取代传统设备界面，成为数字体验的主要入口。Counterpoint Research 高级分析师 Parv Sharma 指出，相较于英伟达聚焦数据中心与 AI 训练市场，高通更专注于服务物理 AI（Physical AI）所需的低功耗、高集成度计算平台，特别是在机器人、自动化设备及智能终端等应用领域。
英特尔则将重心放在 Agentic AI 工作负载对系统架构带来的变革上。通过展示“解耦推理（Disaggregated Inference）”架构及 Project Falcon 平台，英特尔强调未来的 AI 计算不再是 GPU 主导的时代。Brady Wang 认为，随着 AI 从单纯的“提示—响应”模式，演进至具备推理、规划及自主决策能力的 Agentic AI，CPU 的重要性将再度凸显。未来的 AI 系统将更依赖 CPU 与 GPU 之间的协同计算，而非单纯堆砌 GPU 数量。
ARM 则进一步彰显了其在 AI PC 及高性能计算市场的影响力。Neil Shah 表示，随着软件兼容性问题逐步改善，以及 AI 工作负载对能效要求的持续提升，ARM 架构正加速渗透 PC 市场。英伟达与联发科合作推出基于 ARM 架构的 AI PC 平台，也反映出 ARM 生态正逐步向高端计算市场扩张。
在终端市场层面，AI PC 依然是本届 COMPUTEX 的焦点之一。Counterpoint Research 与华硕管理团队交流后发现，AI PC 市场正呈现差异化发展趋势。各芯片平台已开始形成明确定位：英特尔主攻主流市场，AMD 聚焦高性能 AI 及电竞应用，高通则锁定轻薄长续航产品。随着 Agentic AI 功能日益成熟，未来 AI PC 市场的竞争将从硬件规格比拼，逐步转向软件体验与 AI 应用生态的较量。
Counterpoint Research 认为，2026台北国际电脑展充分展现 AI 产业正从数据中心向终端设备、企业环境乃至物理世界全面延伸。Agentic AI 已成为推动产业下一阶段发展的重要驱动力，未来市场竞争将不再局限于芯片性能，而是围绕完整 AI 平台、生态整合能力及实际落地应用展开的新一轮角逐。
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